Using Excel (Pivot Tables, Subtotals, Senarios), Power BI, Google workspace & ERP

Professional Certificate in Business Analytics, Data Science and Decision-Making

Αισθάνεσαι ότι...

1. Θα είχες περισσότερες επιλογές στην εργασία σου αν ήξερες πολύ καλά το Excel και το ERP ή κάποιο άλλο λογισμικό Ανάλυσης Δεδομένων?
2. Θα ήθελες να ξέρεις να αυτοματοποιείς τις εργασίες που επαναλαμβάνεις χειροκίνητα πολλές φορές μέσα στην ημέρα;
3. Έχεις ακούσει και εσύ οτι στην αγορά εργασίας τα στελέχη που γνωρίζουν την Ανάλυση δεδομένων με διάφορα "εργαλεία" είναι περιζήτητα;
4. Μήπως ήλθε η ώρα να γίνεις εσύ ο ήρωας αναλυτής δεδομένων στο γραφείο σου;

Έχουμε το σωστό σεμινάριο για σένα! Professional Certificate in Business Analytics, Data Science and Decision-Making

Περιλαμβάνει

• Την Εισαγωγή στην Ανάλυση Δεδομένων, και
• Τη διαδικασία επεξεργασίας, ερμηνείας και αξιοποίησης δεδομένων με τη χρήση διαφόρων λογισμικών με σκοπό τη λήψη αποφάσεων.
  

Στόχος του σεμιναρίου είναι: Να μάθεις εντοπίζεις μοτίβα, τάσεις και σχέσεις που κρύβονται στα δεδομένα.

Τι περιλαμβάνει;

Τις εισαγωγικές ενότητες (1-3)

Τις ενότητες χρήσης λογισμικών (4-7)

1. Καθορισμός στόχου: Τι θέλουμε να μάθουμε ή να βελτιώσουμε;
2. Συλλογή δεδομένων: Από πού θα αντλήσουμε τα δεδομένα (π.χ. Excel, CRM, ERP, φόρμες);
3. Καθαρισμός και προετοιμασία δεδομένων: Αφαίρεση διπλοτύπων, σφαλμάτων και ελλείψεων.
4. Ανάλυση δεδομένων: Χρήση εργαλείων όπως Συγκεντρωτικοί Πίνακες, Μερικά Αθροίσματα, Σενάρια, Power Bl, Google Workplace για αναγνώριση μοτίβων και τάσεων στα δεδομένα.
5. Παρουσίαση και ερμηνεία δεδομένων: Οπτικοποίηση με γραφήματα και dashboards. Σχολιασμός ευρημάτων με βάση τον αρχικό στόχο.
6. Λήψη αποφάσεων (μίνι κουίζ και ερωτήσεις κατανόησης - 2 real life projects)
7. Μετατροπή των συμπερασμάτων σε ενέργειες: Τι αλλάζουμε; Πού επεμβαίνουμε;

Οι συγκεκριμένες ενότητες και τα λογισμικά που χρησιμοποιούνται είναι ιδανική βάση για το μάθημα της Ανάλυσης Δεδομένων ειδικά εάν συγκαταλέγεστε σε ομάδες ατόμων:
• που δεν έχουν εμπειρία στην ανάλυση δεδομένων
• που γνωρίζουν το Excel και τα υπόλοιπα λογισμικά που θα χρησιμοποιήσουμε (βλ. πιο κάτω) αλλά δεν τα έχουν χρησιμοποιήσει πέρα από τις βασικές τους δυνατότητές
• που χρειάζονται ένα πλαίσιο που να περιλαμβάνει και πρακτική εφαρμογή για να καταλάβουν γιατί υπάρχουν διάφορα λογισμικά και σε τι θα μας βοηθήσουν.

Εφαρμογές και ενότητες που θα διδαχθούν:

		Η απόλυτη εφαρμογή για την Ανάλυση Δεδομένων! Συναρτήσεις Ανάλυσης Δεδομένων Ταξινομήσεις και Φίλτρα (Advanced) Διάρθρωση (Ομαδοποιήσεις και Μερικά Αθροίσματα) Συγκεντρωτικοί  Πίνακες και Συγκεντρωτικά Γραφήματα Ανάλυση πιθανοτήτων (Σενάρια, Αναζήτηση στόχου). Οπτικοποίηση Δεδομένων (Γραφήματα και Dashboards) Δες τη σελίδα του προγράμματος
		Το Power BI είναι μια ακόμα εφαρμογή της Microsoft που μας επιτρέπει: Να συγκεντρώνουμε δεδομένα από πολλές πηγές (Excel, βάσεις δεδομένων, cloud, web). Να τα καθαρίζουμε και να τα μετασχηματίζουμε. Να τα αναλύουμε οπτικά, δημιουργώντας εντυπωσιακά διαδραστικά dashboards και γραφήματα. Να παίρνουμε αποφάσεις βασισμένες σε δεδομένα. Δες τη σελίδα του προγράμματος
		Το ERP μας δίνει τη δυνατότητα να αξιοποιήσουμε πολλές από τις διαδικασίες του για ανάλυση δεδομένων. Εκθέσεις & Αναφορές (Reports) Δυνατότητα εξαγωγής δεδομένων (CSV, Excel) για περαιτέρω ανάλυση σε Excel ή Power BI. Query tools / Ερωτήματα Dashboards ( Οπτικοποίηση σε πραγματικό χρόνο βασικών δεικτών (πωλήσεις, cash flow, απόθεμα). Data Exports: Εξαγωγή δεδομένων (CSV, Excel) για χρήση σε BI ή άλλα data analysis tools. Workflows & Alerts για ειδοποιήσεις όταν κάποια KPIs αλλάξουν δραματικά. Δες τη σελίδα του προγράμματος
		Το SPSS είναι ένα από τα πιο δημοφιλή εργαλεία στατιστικής ανάλυσης. Είναι μια πολύ καλή επιλογή, ειδικά για αρχάριους ή επαγγελματίες χωρίς background σε προγραμματισμό. Αρχικά σχεδιάστηκε για κοινωνικές επιστήμες, αλλά πλέον χρησιμοποιείται ευρέως και σε marketing, HR, health, education. Είναι εύχρηστο, με έμφαση στη διαχείριση δεδομένων μέσω γραφικής διεπαφής (GUI Βασικές δυνατότητες: Data Management: Καθαρισμός, μετασχηματισμοί, συγχωνεύσεις δεδομένων. Στατιστική ανάλυση: Περιγραφική στατιστική, υποθέσεις, ANOVA, regression. Graphs & Reporting: Εύκολα διαγράμματα, pivot tables, εξαγωγή αναφορών. Δες τη σελίδα του προγράμματος
		Το Google Workspace (πρώην G Suite) δεν είναι καθαρό εργαλείο ανάλυσης δεδομένων, αλλά έχει δυνατότητες που πολλοί υποτιμούν: Google Sheets: Υποστηρίζει pivot tables, charts, functions. Ενσωμάτωση με BigQuery για ανάλυση μεγάλων δεδομένων. Add-ons για data connectors (ERP, CRMs, APIs). Collaboration Power: Συνεργασία real-time σε data analysis, Data sharing & commenting απευθείας στα reports. Δες τη σελίδα του προγράμματος

Πίνακας σύγκρισης προτεινόμενων εφαρμογών

Σημείωση 1: Το Google Workspace είναι το πιο "ελαφρύ" BI οικοσύστημα, και όπως και το SPSS είναι ιδανικό φοιτητές για μικρές-μεσαίες επιχειρήσεις ή ομάδες που θέλουν να ξεκινήσουν την ανάλυση δεδομένων χωρίς μεγάλο κόστος και με έμφαση στη συνεργασία.

Σημείωση 2: Το πρόγραμμα προσφέρεται και τμηματικά ανά ενότητα (micro seminar). Κάθε ενότητα που θα επιλεγεί μεμονωμένη περιλαμβάνει και τις 3 εισαγωγικές ενότητες.

Σημείωση 3: Κάθε micro seminar περιλαμβάνει: Playbook, cheat sheets, real life projects και challenges με τα πρωτότυπα αρχεία τους.

Το σεμινάριο προσφέρεται με όλους τους τρόπους (φυσική παρουσία, σύγχρονη και ασύγχρονη κατάρτιση)

και θα είναι διαθέσιμο για εγγραφές από τη Δευτέρα 2/6/25.

Βασική προϋπόθεση η καλή γνώση χρήσης υπολογιστή με πρόσφατη πιστοποίηση.